從汽車供應链看國際物流可视化重要性

admin

開篇一张圖，一张彻底拆解的汽車照片，一輛汽車由上万個零部件構成。

每一個零件都由汽車制造商 (OEM) 從数百或数千個分歧的直接供给商（一级）订購。可是這些供给商也有他們的供给商（二级），他們也有他們的供给商（三级）等等。在达到制造工場的终极目標地以前，所有這些零件和组件都必要設計、規劃、采購、订購、制造、交付和存储，凡是必要從全球的很多地址举行屡次采購。不少時辰，即便缺乏一個關頭部件（比方半导體），也象征着整輛車没法完成。固然了，作為采購，常常只與一级供给商接洽。

從采購角度看，此中關切的是每個零件的全世界库存视圖：
在采库存：零件在出產制造中，什麼時候貨好；
在途库存：零件在運輸中，什麼時候發運、什麼時候达到、在哪一個航班/集装箱、几多数目；
在库库存：零件已入库，库存有几多，什麼時候倡议采購流程；

從物流角度看，若何举行優化？
優化拼箱規劃。
優化運輸線路。
削减物流异样發生的用度。

從財政角度看，若何第一時候评估優化供给链財政状态？
阐發物流本錢。
阐發每個零件的本錢。
提高資金操纵率。

今朝，在國際供给链中绝大部門因受限于物流数据没有毗连互通两頭（制造商與零件供给商），造成問题：
難以檢察完备的全世界库存视圖體雕,。
難以優化物流。
難以第一時候评估供给链財政状态。

在信息化以前的做法是，制造商與零件供给商、物流辦事商三者别离經由過程EXCEL保护零件采購数据，經由過程邮件操作采購和物流進程、和反馈零件的每一個状况。
一個地域的零件供给商由一個物流辦事商同一供给物流辦事，物流辦事商将浩繁的零件供给商的貨集拼在一块兒運輸；
N個地域的零件供给商由N個物流辦事商别离供给物流辦事。
在上万個零件、上千個零件供给商、数十百個物流辦事商，這三個维度的数目越多，叠加在一块兒的采購繁杂度越大。
作為采購部分，每人天天要發生上百封邮件。天天很大部門時候忙于收拾数据，同步数据，更新時候节點、状况等。

在信息化期間，汽運動水壺,車制造商上線采購ERP，零件供给商可以登录到制造商的采購ERP體系接管采購規劃，和辦理反馈采購進程。汽車制造商與零件供给商經由過程線上化协同後，信息到达一致化。可物流還处于盲區，仍經由過程邮件反馈物流進度實時間节點状况等数据。上述問题仍没有削减或優化。

在数字化期間，制造商與零件供给商、物流辦事商三者信息流互通一致。
在這個层面夸大数据的及時性、一致性。與信息化分歧，不少数据是由體系主動供给，如跟踪定位、ETA展望、异样阐發陈述等，體系加倍智能。

今朝，解决上述問题的風行数字化法子大要有三種：
一、制造商的ERP集成為了物流模块，可以跟踪全世界航運状况；可是還缺物流辦事商操作节點数据，除非物流辦事商有能力與制造商的ERP举行EDI/API對接。
二、經由過程第三方可视化貨運平台，制造商與零件供给商、物流辦事商三者都在這個平台中保护一個信息数据，平台供给了跟踪能力，可以主動展望ETD/ETA等；這種平台能在全世界范畴内笼盖了更遍及跟踪装备與数据，好比口岸船埠、貨船、飞機、卡車、各类终端，具有更强的数据处置能力；和丰硕的EDI/API扩大，可以很等闲的與各类體系/ERP對接。
三、物流辦事商自研物流平台（這種物流辦事商也称為数字貨代），經由過程物流平台三方（制造商、零件供给商、物流辦事商）协同功课，平台可以或许供给每一個零件的全世界库存视圖，成天职析等。也能够經由過程EDI/API毗连到制造商、零件供给商的内部體系ERP，及時三方数据及時互连互通。三方职員經由過程物流平台同時得到一致数据，削减了沟通和犯错機率。這種平台通常為按照本身辦事的航路區域，研發供给响應的数据跟踪处置能力，而不必要全世界范畴内的数据能力，必定水平上繁杂性要小于第2类；更首要的是，這種平台可以操纵一手数据源整合提炼，并供给更丰硕的及時数据阐發。

（该圖展現的是某数字化平台上单元商品的本錢组成）

以是，寄托及時正确的数据支持的数字化平台，可以或许做到：
一、顯現每個零件的全世界库存视圖，并最直接的效力晋升是削减90%沟通。
二、優化物流，經由過程不异地域或分歧地域的供给商互相拼貨，經由過程航運数据计劃最好線路。
三、財政也能够及時直接檢察到零件的本錢数据，而不必要經由過程采購部分，也能够第一時候领會各物流時候节點，而作為資金最好利用放置。

有案列表白，經由過程國際物流可视化施行，全部采購物流效力可以晋升90%，人力本錢降低50%；可以有用解决上述問题，并施行精益供给链。

普華永道近来的一項钻研也表白，與那些较少依靠数据阐發的公司比拟，数据驱動型公司在决议计劃制订方面获得重大晋升的可能性超過跨過三倍。現今，70%的供给链决议计劃者經由過程数据場中投注技巧，阐發来引导计谋比以往任什麼時候候都加倍首要。